9일 전
KGCODE-Tab 결과: SemTab 2022
{Tianyu Hong and Peng Wang, Chenghuan Jiang, Gongrui Zhang, Wei Zhou, Shuxin Wang, Xinhe Li}
초록
이 논문은 SemTab 2022에서 테이블 데이터를 지식 그래프와 연결하는 대회에서 KGCODE-Tab의 성과를 제시한다. 효율적인 테이블 데이터 연결 시스템인 KGCODE-Tab은 본 대회에서 세 가지 과제에 참여하기 위해 설계되었으며, 이는 컬럼 타입 주석화(Column Type Annotation, CTA), 셀 엔티티 주석화(Cell Entity Annotation, CEA), 컬럼 속성 주석화(Columns Property Annotation, CPA)이다. KGCODE-Tab이 활용한 구체적인 기술적 접근법에 대해 간략히 소개하며, 해당 시스템의 강점과 약점을 함께 논의한다.