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{Tianyu Hong and Peng Wang Chenghuan Jiang Gongrui Zhang Wei Zhou Shuxin Wang Xinhe Li}
초록
이 논문은 SemTab 2022에서 테이블 데이터를 지식 그래프와 연결하는 대회에서 KGCODE-Tab의 성과를 제시한다. 효율적인 테이블 데이터 연결 시스템인 KGCODE-Tab은 본 대회에서 세 가지 과제에 참여하기 위해 설계되었으며, 이는 컬럼 타입 주석화(Column Type Annotation, CTA), 셀 엔티티 주석화(Cell Entity Annotation, CEA), 컬럼 속성 주석화(Columns Property Annotation, CPA)이다. KGCODE-Tab이 활용한 구체적인 기술적 접근법에 대해 간략히 소개하며, 해당 시스템의 강점과 약점을 함께 논의한다.
벤치마크
| 벤치마크 | 방법론 | 지표 |
|---|---|---|
| cell-entity-annotation-on-biodivtab | KGCODE-Tab | F1 (%): 91.1 |
| cell-entity-annotation-on-toughtables-dbp | KGCODE-Tab | F1 (%): 82.7 |
| column-type-annotation-on-biodivtab | KGCODE-Tab | F1 (%): 86.7 |
| column-type-annotation-on-gittables-semtab | KGCODE-Tab | F1 (%): 58.7 |
| column-type-annotation-on-gittables-semtab-1 | KGCODE-Tab | F1 (%): 69.3 |
| column-type-annotation-on-toughtables-dbp | KGCODE-Tab | F1 (%): 48 |
| column-type-annotation-on-toughtables-wd | KGCODE-Tab | F1 (%): 54.3 |