초록
이 논문은 SIGMORPHON 2022 공동 과제 3(Morpheme Segmentation)에 제출한 JB132의 결과를 설명한다. 본 논문에서는 기대값 최대화(Expectation-Maximization) 알고리즘을 사용하여 훈련한 확률 모델에 대해 기술하며, 실험 결과를 제시하고 오류 발생 원인 및 본 연구 방법의 일반적인 한계를 분석한다. 해당 모델은 연구자들이 자체 개발한 모듈형 확률 프레임워크 내에서 구현되었다.
이 논문은 SIGMORPHON 2022 공동 과제 3(Morpheme Segmentation)에 제출한 JB132의 결과를 설명한다. 본 논문에서는 기대값 최대화(Expectation-Maximization) 알고리즘을 사용하여 훈련한 확률 모델에 대해 기술하며, 실험 결과를 제시하고 오류 발생 원인 및 본 연구 방법의 일반적인 한계를 분석한다. 해당 모델은 연구자들이 자체 개발한 모듈형 확률 프레임워크 내에서 구현되었다.