초록
본 논문에서는 BioNLP-OST 2019의 박테리아 생태계(Bacteria Biotope, BB) 과제에 참여한 우리의 연구 결과를 제시한다. 본 시스템은 엔티티 인식, 정규화 및 관계 추출을 위해 사전 훈련된 언어 표현 모델을 미세 조정하고, 단어 임베딩 및 어휘적 특징 기반의 기계 학습 기법을 활용한다. 제안한 방법은 최신 기술 수준의 성능을 달성하였으며, 전체 6개의 하위 과제 중 5개에서 상위 두 개 시스템 중 하나로 평가받았다.