EEG를 이용한 상상된 발화 분류

본 연구의 목적은 다양한 개인 간 통신에 전뇌파(EEG)를 활용할 수 있는지 평가하는 것이다. 이 실험에서는 시각적 자극을 통해 13명의 피험자가 영어 모음 ‘a’, ‘e’, ‘i’, ‘o’, ‘u’를 상상하도록 유도하고, 그에 따라 EEG 신호를 기록하였다. 기록된 신호는 잡음과 아티팩트를 제거하기 위해 후처리된다. 이후 평균 전력, 평균, 분산, 표준편차와 같은 공통 특징을 추출하고, 이들을 이중극성 신경망(bipolar neural network)을 이용해 분류한다. 본 방법을 통해 얻은 최대 분류 정확도는 44%이다. 결과적으로 EEG 신호는 개인 간 분류에 있어 일부 구분 가능한 정보를 포함하고 있음을 보여준다.