MediaEval 2015 음성 태스크에서 예시 기반 질의 검색을 위한 GTM-UVigo 시스템

이 논문에서는 MediaEval 2015에서 실시된 예시 기반 음성 검색(task: QUESST)에 대해 GTM-UVigo 팀이 개발한 시스템을 제안한다. 제안된 시스템은 음성 표현에 음소 후행확률맵(phoneme posteriorgrams)을 사용하는 11개의 동적 시간 왜곡(DTW) 기반 시스템의 융합으로 구성되어 있으며, 주요 시스템은 각 음소 디코더에서 가장 관련성이 높은 음소 단위를 선별하는 기법을 도입하여 검색 성능을 향상시켰다.