12일 전

그래프 기반 스켈레톤 모델링을 통한 인간 활동 분석

{Jiun-Yu Kao, Anthony Vetro, Hassan Mansour, Dong Tian, Antonio Ortega}
그래프 기반 스켈레톤 모델링을 통한 인간 활동 분석
초록

센서 정보를 기반으로 인간의 활동을 이해하는 것은 다양한 응용 분야에서 필수적이며, 지속적으로 활발한 연구 주제로 여겨져 왔다. 깊이 센서(depth sensor)와 추적 알고리즘의 발전에 따라, 상용 움직임 추적 시스템과 응용 분야에 맞춘 학습 도구를 결합함으로써 인간 운동 활동 분석 시스템을 구축할 수 있게 되었다. 이러한 많은 움직임 추적 시스템들은 인간 신체의 골격 관절에 기반하여 등록된 원시 움직임 데이터를 제공한다. 본 논문에서는 골격 기반 그래프 구조를 활용하고 그래프 신호 처리 기법을 접목하여 인간 운동 데이터에 대한 새로운 표현 방식을 제안한다. 또한 그래프 구성 방법과 그에 대응하는 기저 함수에 대해 논의한다. 제안하는 표현 방식은 동작 인식 작업에서 기존 방법과 비교해 유사한 분류 성능을 달성할 뿐만 아니라, 노이즈 및 누락 데이터에 더 뛰어난 강건성을 보인다.

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