FovVideoVDP는 시각의 공간적, 시간적, 주변적 특성을 모델링하는 영상 차이 측도이다. 많은 다른 측도들이 존재하지만, 본 연구는 시각의 세 가지 핵심 요소를 동시에 실용적으로 다룬 최초의 접근이다. 특히 시야각이 넓은 디스플레이, 예를 들어 가상현실(VR) 및 증강현실(AR) 디스플레이와 그에 연계된 기법인 후각 렌더링(foveated rendering)의 경우, 망막 내 다양한 위치에서의 공간적 및 시간적 감도 간 복잡한 상호작용이 매우 중요하다. 본 측도는 초기 시각 시스템에 대한 심리물리학적 연구를 바탕으로 하며, 공간-시간 대비 감도, 대뇌 피질 확대 효과, 대비 마스킹을 모델링한다. 또한 디스플레이의 물리적 사양(광도, 크기, 해상도)과 관측 거리도 고려한다. 측도의 타당성을 검증하기 위해, 샘플링과 재구성으로 인한 품질 저하를 측정할 수 있는 새로운 후각 렌더링 데이터셋을 구축하였다. 본 알고리즘의 일반성을 입증하기 위해, 독립적인 세 가지 후각 영상 데이터셋과 대규모 이미지 품질 데이터셋에서 실험을 수행하였으며, 최신 기술들과 비교하여 모든 데이터셋에서 최고의 성능을 달성하였다.