코어스 투 파인 형태 탐색을 통한 얼굴 정렬

우리는 조건부-세밀한 형태 탐색 기반의 새로운 얼굴 정렬 프레임워크를 제안한다. 기존의 계단식 회귀 접근 방식이 초기 형태를 기반으로 단계적으로 형태를 개선하는 방식과 달리, 본 연구는 다양한 형태를 포함하는 형태 공간에서 거친 탐색을 시작하고, 이 거친 해를 활용하여 이후의 세밀한 형태 탐색을 제약한다. 본 방법의 고유한 단계별 점진적이고 적응적인 탐색 전략은 i) 계단식 회귀 기법에서 흔히 발생하는 초기화가 불량할 경우 최종 해가 국소 최적해에 갇히는 문제를 방지하고, ii) 큰 자세 변화에 대한 강건성을 향상시킨다. 제안된 프레임워크는 300-W와 같은 도전적인 데이터셋을 포함한 다양한 벤치마크에서 실시간 성능과 최신 기술 수준의 정확도를 입증하였다.