신경망 텍스트 단순화 모델 탐색

텍스트 간소화(TS)를 모델링하기 위해 시퀀스-투-시퀀스 신경망을 사용한 최초의 시도를 제시한다. 기존에 제안된 자동 텍스트 간소화 시스템과 달리, 우리 연구에서 제안하는 신경망 기반 텍스트 간소화(NTS) 시스템은 어휘적 간소화와 내용 축소를 동시에 수행할 수 있다. 출력 결과에 대한 광범위한 인공 평가를 통해 NTS 시스템이 출력 문장의 거의 완벽한 문법성과 의미 보존성을 달성하며, 최신 자동 텍스트 간소화 시스템보다 더 높은 수준의 간소화 성능을 보임을 확인하였다.