초록
공공 여론의 체계적 조작, 특히 온라인 소셜 네트워크(Online Social Networks, OSN)를 통해 확산되는 조작된 이미지를 통한 여론 조작은 사회에 심각한 위협이 되고 있다. 본 논문에서는 픽셀 단위의 이미지 조작을 탐지하기 위한 깊은 신경망인 디지털 포렌식 네트워크(Digital Forensics Net, DF-Net)를 제안한다. 공개된 모델은 네 가지 확립된 벤치마크 데이터셋에서 여러 최신 기술보다 뛰어난 성능을 보였다. 특히 DF-Net은 소셜 네트워크에서 자동으로 수행되는 손실이 있는 이미지 처리 작업(예: 크기 조정, 압축)에 대해 강건한 탐지 성능을 유지함으로써, 실제 환경에서의 적용 가능성을 크게 높였다.