알츠하이머병의 아밀로이드 PET 기반 3D 컨볼루션 신경망을 이용한 진단

치매는 노인층에서 가장 흔한 질환 중 하나이며, 사망률과 장애의 주요 원인 중 하나이다. 최근 들어, 뇌영상 데이터를 기반으로 한 머신(딥)러닝 모델을 활용한 컴퓨터 보조 진단 도구 개발을 위한 연구가 활발히 진행되고 있다. 그러나 많은 연구가 MRI 영상에 집중된 반면, 최근 신경퇴행성 변화의 유망하고 강력한 생체지표로 인정받고 있는 아밀로이드 PET에 대한 연구는 여전히 미흡한 실정이다. 본 논문에서는 이러한 탐색이 부족한 연구 분야에 기여하기 위해, 아밀로이드 PET 영상을 기반으로 치매를 탐지하는 목적을 가진 3차원 컨볼루션 신경망(3D Convolutional Neural Network)을 제안한다. 최근 공개된 OASIS-3 데이터셋을 활용한 실험을 통해 매우 유망한 결과를 도출하였으며, 이는 아밀로이드 PET의 효과성에 대한 새로운 증거를 제공함으로써, 해당 분야의 연구를 더욱 발전시킬 수 있는 새로운 기준을 제시하였다.