디아베트성 망막병변에 의한 망막부종의 딥 리지듀얼 네트워크 기반 자동 이미지 등급 분류

당뇨망막병증의 진행된 증상인 당뇨성 망막부종(Diabetic Macular Edema, DME)은 당뇨병 환자의 중심 시력을 손상시키는 주요 원인이다. 본 연구에서는 DME 증상을 조기에 탐지하기 위한 자동화된 시스템을 제안하여 시력 손상의 위험을 줄이고 효과적인 치료를 지원하고자 하였다. 제안된 시스템은 이미지 분류 응용 분야에서 매우 성공적인 모델로 입증된 딥 리지듀얼 네트워크(Deep Residual Networks, ResNets) 기반의 전이학습(Transfer Learning)을 활용하여 DME 이미지의 자동 등급 분류를 수행한다. 개발된 시스템을 인도 당뇨망막병증 이미지 데이터셋(IDRID 2018)을 기반으로 검증한 결과, DME 탐지 정확도는 86.56%에 달했다.