
초록
손으로 들고 촬영한 카메라로 저조도 환경에서 촬영한 이미지는 필수적인 긴 노출 시간으로 인해 흐릿한 경우가 많다. 최근 이미지 흐림 제거 기술 분야에서 상당한 진전이 있었지만, 최신 기법들은 저조도 이미지에 대해서는 종종 실패하는 경향이 있다. 그 이유는 이러한 이미지에는 흐림 제거 기법이 의존하는 충분한 주목할 만한 특징이 부족하기 때문이다. 반면 저조도 이미지에서는 빛 줄무늬(light streaks)가 흔히 나타나며, 이는 풍부한 흐림 정보를 담고 있지만, 기존 연구에서는 거의 탐색되지 않았다. 본 연구에서는 빛 줄무늬를 활용하여 저조도 이미지의 흐림을 제거하는 새로운 방법을 제안한다. 우리는 빛 줄무늬와 그 기저에 있는 빛원을 명시적으로 모델링하는 비선형 흐림 모델을 도입하고, 이를 최적화 프레임워크 내에서 흐림 커널 추정을 위한 제약 조건으로 설정한다. 또한 본 방법은 입력 이미지 내에서 유용한 빛 줄무늬를 자동으로 탐지한다. 실험 결과, 기존 어떤 방법으로도 달성할 수 없었던 도전적인 실세계 예제에 대해서도 본 방법이 우수한 성능을 보임을 확인할 수 있었다.