DAGOBAH: 표와 그래프 컨텍스트를 통한 표형 데이터의 효율적 의미 주석

이 논문에서는 테이블의 자동 사전 처리 및 의미 해석을 수행하는 DAGOBAH 시스템의 최신 개선 사항을 제시한다. 특히, 대상 지식 그래프 내 노드의 맥락을 분석하기 위한 새로운 기법과 룩업 메커니즘의 최적화를 통해 SemTab 2021 챌린지에서 유망한 성과를 달성한 점을 보고한다. 또한, Orange 회사 내에서 TableAnnotation API와 DAGOBAH 사용자 인터페이스를 통해 DAGOBAH 알고리즘을 구현한 사례를 제시한다. 이러한 두 가지 접근 방식은 기업 내 산업적 요구에 부응하기 위해 의미 있는 테이블 해석 솔루션의 도입을 가속화하는 데 기여한다.