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{Gaël Dias Elvys Linhares Pontes José G. Moreno}
초록
이 논문은 SemDeep6에서 개최된 '문맥 내 단어의 목표 의미 검증'(Words in Context Target Sense Verification, WiC-TSV) 챌린지에 CTRL이 참여한 내용을 설명한다. 우리 전략은 타겟 단어에 간단한 주석 체계를 적용한 후, 잘 알려진 사전 학습된 신경망 모델을 통해 분류하는 방식에 기반하고 있다. 특히, 마커를 사용함으로써 단어의 위치 정보를 포함시켜 모델이 의미를 해석해야 할 대상 단어를 정확히 식별하도록 도와준다. 챌린지 결과를 분석한 결과, 우리의 전략은 다른 참가자들보다 +11.4점의 정확도 우위를 보였으며, 강력한 기준 모델들에 비해서도 +1.7점의 성능 향상을 달성하였다.
벤치마크
| 벤치마크 | 방법론 | 지표 |
|---|---|---|
| entity-linking-on-wic-tsv | CTLR | Task 1 Accuracy: all: 76.8 Task 1 Accuracy: domain specific: 79.6 Task 1 Accuracy: general purpose: 74.5 Task 2 Accuracy: all: 72.7 Task 2 Accuracy: domain specific: 81.5 Task 2 Accuracy: general purpose: 65.6 Task 3 Accuracy: all: 78.3 Task 3 Accuracy: domain specific: 85.7 Task 3 Accuracy: general purpose: 72.1 |