의존 구조의 비지도 학습을 위한 생성 모델을 제안한다. 또한, 이 의존 모델과 선형 구성 구조 모델 간의 곱셈적 결합 방식을 설명한다. 이 곱셈 모델은 각각의 구성 요소보다 평가 지표에서 더 뛰어난 성능을 보이며, 비지도 의존 구문 분석과 비지도 구성 구문 분석 분야에서 공개된 최고의 성능을 기록한다. 또한, 복합 모델이 다국어 간에 효과적으로 작동하며, 데이터 내에서 두드러진 첨부 규칙 또는 분포 규칙을 효과적으로 활용할 수 있음을 입증하였다.