초록
문서 수준 감성 분류는 문서 내에서 사용자가 제품에 대해 가지는 전반적인 감성을 예측하는 데 목적이 있는 기초적인 문제이다. 이 문제를 해결하기 위해 여러 방법이 제안되었으나, 대부분의 기존 방법들은 감성을 표현하는 사용자와 평가 대상이 되는 제품의 영향력을 고려하지 못하고 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해, 우리는 사용자 정보와 제품 정보를 동시에 파악할 수 있는 깊은 메모리 네트워크를 제안한다. 제안한 알고리즘의 효과성을 입증하기 위해 IMDB 및 Yelp 데이터셋에서 실험을 수행하였으며, 그 결과 기존의 여러 방법들에 비해 더 우수한 성능을 달성함을 확인하였다.