초록
모든 시스템은 동적 시간 왜곡(Dynamic Time Warping, DTW) 기반으로 구축되었습니다. 이러한 시스템은 병목 특징(Bottleneck features, BN)을 입력으로 사용합니다. 병목 특징 추출기는 글로벌폰(GlobalPhone) 체코어, 포르투갈어, 러시아어, 스페인어 데이터셋을 기반으로 학습되었으며, 이에 따라 본 연구는 저자원(low-resource) 범주에 속합니다. 또한, 늦은 제출 시스템의 경우 T1/T2/T3 유형의 쿼리 검색을 목표로 하였습니다. 시스템 보정 및 융합은 이진 로지스틱 회귀(binary logistic regression) 기반으로 수행되었습니다.