RUSTICO 및 이미지 처리를 이용한 버르 감지 및 분류

가공된 작업물은 생산 비용과 시간을 절감하기 위해 가장자리 가공 시 흠집(버르)의 존재를 방지하는 품질 기준을 충족해야 한다. 본 연구에서는 미세한 스케일에서 가장자리 형상의 분포에 따라 세 가지 유형의 버르를 고려한다. 첫째, 완벽한 칼날 형태를 가진 칼형 버르(결함 없음), 둘째, 허용 가능한 작은 조각이 존재하는 saw형 버르, 셋째, 심각한 변형으로 인해 사용 불가능한 작업물을 초래하는 버르 파손형이다. 제안하는 방법은 각 작업물의 가장자리가 어떤 버르 유형인지 자동으로 분류하기 위해 RUSTICO를 활용한다. 실험 결과는 본 방법의 효과성을 입증하며, F1 스코어 91.2%를 달성하고, 특히 버르 파손형을 완전히 식별하는 데 성공했다.