초록
이 논문은 LREC 2020 회의와 공동으로 개최된 TRAC 2020 경쟁 대회에서의 연구 결과를 기술한다. 우리 팀의 이름은 Ms8qQxMbnjJMgYcw이다. 본 대회는 벵골어, 영어, 힌디어 3개 언어에서 진행된 2개의 하위 과제로 구성되었으며, 참가자들의 과제는 소셜미디어에서의 짧은 텍스트 내 공격성 여부를 분류하고, 그 공격성이 성별에 따라 구분되는지 여부를 판단하는 것이었다. 우리는 모든 과제에 동시에 적용 가능한 단일 BERT 기반 시스템을 사용하였으며, 이 시스템은 두 개의 출력을 갖는 구조를 가졌다. 우리 모델은 영어 분류 과제에서 1위, 벵골어 성별 기반 텍스트 분류 과제에서 2위를 차지하였으며, 각각 F1 점수는 0.87과 0.93을 기록하였다.