주의 유도 다층 다중 교차 인코딩을 통한 주장 쌍 추출

논문 쌍 추출(Argument Pair Extraction, APE)은 두 개의 문장에서 주장(Argument)을 추출하고, 잠재적인 주장 쌍을 식별하는 연구 과제이다. 기존 연구들은 이 과제를 두 문장을 직접 연결하여(concatenate) 처리하는 시퀀스 레이블링 문제와 이진 분류 문제로 간주해 왔으나, 이러한 접근 방식은 두 개의 서로 다른 문장이 지닌 고유한 특성과 내재된 관계를 충분히 활용하지 못한다는 한계가 있다. 본 논문은 이러한 도전 과제를 해결하기 위해 새로운 주의(Attention)-가이드 다층 다중 교차 인코딩 방식을 제안한다. 제안된 모델은 두 문장을 별도의 시퀀스 인코더로 처리하고, 주의 메커니즘을 통해 서로의 표현을 활용하여 각 문장의 표현을 업데이트한다. 또한, 주장 쌍 예측 부분을 두 시퀀스의 카티지안 곱(Cartesian product) 표현을 업데이트하는 테이블 채우기(table-filling) 문제로 재정의한다. 더불어, 각 주장이 자신의 쌍 주장과 일치하도록 유도하기 위해 보조 주의 손실(attention loss)을 도입하였다. 광범위한 실험 결과를 통해 제안된 모델이 여러 대안 모델에 비해 APE 성능을 크게 향상시킴을 확인하였다.