속어 탐지에 대한 Transformers 및 Aspect-기반 감정 분석 접근법의 적용

사자회는 소셜미디어와 일상 대화에서 널리 사용되는 비유적 언어의 한 형태이다. 사자회는 문장의 의미를 최종적으로 왜곡할 수 있기 때문에, 의견 분석 과정에서 오류를 유발할 수 있다. 본 논문에서는 문맥 대화 시퀀스와 응답 간의 관계를 추출하고, 응답이 사자회인지 여부를 판단하기 위해 양방향 인코더 표현을 갖춘 트랜스포머(BERT)와 아спект 기반 감성 분석 기법을 활용하는 방법을 제안한다. 제안한 최고 성능 모델은 2020년 도구적 언어 처리 공동 과제 제2회 워크숍에서 트위터 데이터셋에서 F1 스코어 0.73, 레딧 데이터셋에서 F1 스코어 0.734를 기록하였다.