11일 전
생물의학적 엔티티 정규화를 위한 앙상블 CNN 방법
{Liang Xu, Mengyao Huang, Haipeng Chen, Pan Deng, Xiaowen Ruan}
초록
동일한 개념에 대한 다양한 표현은 과학 보고서 및 논문에서 흔히 볼 수 있다. 엔터티 정규화(또는 엔터티 링킹)는 이러한 다양한 표현을 표준 개념에 매칭하는 작업이다. 본 논문에서는 자유 텍스트 내의 미생물학 관련 엔터티를 표준 사전의 개념으로 정규화하는 두 단계형 앙상블 CNN 방법을 제안한다. 이 방법은 학습에 사용 가능한 미생물학 관련 생물의학 텍스트 코퍼스가 소량일 경우에도 엔터티를 효과적으로 연결할 수 있으며, BioNLP-OST19 공동 과제 Bacteria Biotope의 온라인 테스트에서 합리적인 성능을 달성하였다.