구성 구문 분석을 위한 강력한 베이스라인 구축에 관한 실증 연구

이 논문은 구성구문 분석(constituency parsing)을 위한 강력한 베이스라인 구축에 대해 일반적인 시퀀스-투-시퀀스 모델을 기반으로 탐구한다. 우리는 주로 자연어 생성 작업, 예를 들어 기계 번역과 요약 생성에서 개발된 여러 기법들을 도입하고, 시퀀스-투-시퀀스 모델이 구성구문 분석에 특화된 어떤 명시적 지식이나 아키텍처 없이도 현재 최고 수준의 성능을 거의 달성할 수 있음을 입증한다.