12일 전

문서 이미지 기울기 추정을 위한 푸리에 크기 스펙트럼 상의 적응형 반경 프로젝션

{Luan Pham; Phu Hao Hoang; Xuan Toan Mai; Tuan Anh Tran}
초록

문서 처리 시스템에서 기울기 추정은 특히 스캔된 문서 이미지의 경우 핵심적인 작업 중 하나이며, 그 성능은 이후 처리 단계에 직접적인 영향을 미친다. 디지털화 시대의 발전과 함께 이 도전적인 문제에 대한 연구는 수많이 이루어져 왔다. 본 연구에서는 먼저, 2차원 이산 푸리에 크기 스펙트럼에 적응형 반경 투영(Adaptive Radial Projection)을 적용하여 주요 기울기 각을 추출하는 새로운 기울기 추정 방법을 제안한다. 두 번째로, 다양한 추정기의 성능을 평가하기 위해 고품질의 기울기 추정 데이터셋 DISE-2021을 소개한다. 세 번째로, 푸리에 기반 방법의 여러 개선 가능 요소에 초점을 맞춘 포괄적인 분석을 제공한다. 실험 결과, 제안하는 방법이 강건하고 신뢰성 있으며, 비교된 모든 기존 방법보다 우수한 성능을 보임을 확인하였다. 관련 데이터와 코드는 https://github.com/phamquiluan/jdeskew에서 제공된다.

문서 이미지 기울기 추정을 위한 푸리에 크기 스펙트럼 상의 적응형 반경 프로젝션 | 최신 연구 논문 | HyperAI초신경