Command Palette

Search for a command to run...

4달 전

3차원 영상에 대한 시계열 이동 추정의 정확한 방법

{Dmitriy Vatolin Aleksandr Ploshkin}

초록

비디오 동기화는 다양한 응용 분야에 필수적인 기초적인 컴퓨터 비전 과제이다. 3차원 비디오는 동일한 장면을 서로 다른 시점에서 동시에 보여주는 두 개의 영상 스트림으로 구성되지만, 많은 경우 두 스트림 간에 동기화 오차가 발생한다. 본 논문은 좌우 스테레오 시점 간의 동기화 문제를 탐구한다. 우리는 각 장면 내에서 두 스트림 간의 시간 이동(시간 차이)과 기하학적 왜곡이 일정하다고 가정한다. 이를 바탕으로 블록 매칭 알고리즘을 기반으로 하여 서브프레임 정밀도의 시간 이동 추정 방법을 제안한다.

벤치마크

벤치마크방법론지표
video-alignment-on-msu-video-alignment-andVQMT3D
Accuracy w/ 3 frames error (Hard): 0
Accuracy w/ 3 frames error (Light): 0.3219
Accuracy w/ 3 frames error (Medium color): 0.3255
Accuracy w/ 3 frames error (Medium geometric): 0.2625

AI로 AI 구축

아이디어에서 출시까지 — 무료 AI 공동 코딩, 즉시 사용 가능한 환경, 최적 가격 GPU로 AI 개발을 가속화하세요.

AI 공동 코딩
즉시 사용 가능한 GPU
최적 가격
시작하기

Hyper Newsletters

최신 정보 구독하기
한국 시간 매주 월요일 오전 9시 에 이번 주의 최신 업데이트를 메일로 발송합니다
이메일 서비스 제공: MailChimp
3차원 영상에 대한 시계열 이동 추정의 정확한 방법 | 연구 논문 | HyperAI초신경