자연어를 Bash 명령어로 변환하기 위한 Transformer 기반 접근법

본 논문은 개발자가 터미널에서 명령줄 작업을 수행하는 데 흔히 사용하는 Bash 명령어로 자연어를 번역하는 문제를 탐구한다. 본 연구에서 제안하는 방법은 일반적인 영어 문장으로 입력된 명령어를 터미널이 받아들여 해당하는 Bash 명령어 문자열로 변환하는 방식이다. 본 논문은 2020년 NeurIPS 컨퍼런스에서 개최된 NLC2CMD 경진대회 데이터를 활용하여 여러 아키텍처의 성능을 분석한다. 본 논문에서 제시한 아키텍처는 현재까지 이 번역 문제에서 가장 우수한 성능을 기록하며, 기존 최고 성능 기준 정확도를 13.8%에서 53.2%로 향상시켰다.