초록
이 연구는 RR 간격을 기반으로 심방세동(AF)을 자동 탐지하는 방법을 제시한다. 본 연구에서는 연속적인 RR 간격 간의 차이를 ΔRR로 정의한다. MIT-BIH 심방세동/심방조기수축 데이터베이스의 데이터를 바탕으로 RR 간격과 ΔRR 간격의 표준 밀도 히스토그램을 산정한다. 제안된 방법은 콜모고로프-스미르노프(KS) 검정을 통해 표준 밀도 히스토그램과 최적의 밀도 히스토그램 간의 유사도를 평가한다. 알고리즘은 주어진 히스토그램 간의 차이에 대한 통계적 유의성(p 값)을 산출한다. 만약 p 값이 임계치(Pc)보다 작을 경우, 검정용 밀도 히스토그램은 표준 밀도 히스토그램과 유의미하게 다르다고 판단된다. 반면, 검정용 밀도 히스토그램이 표준 밀도 히스토그램과 유의미하게 다르지 않다면, 해당 데이터는 심방세동(AF)으로 간주한다. 표준 ΔRR 밀도 히스토그램을 기준으로 Pc = 0.01을 사용한 결과, 평균 감도는 93.2%이며, 평균 특이도는 96.7%를 달성하였다.