대규모 체계적 조사에 따르면, SARS-CoV-2에 대한 공공 항체 반응의 반복적인 분자적 특징이 드러났다.

코로나19 팬데믹 대응을 위한 세계적인 연구 활동을 통해, 사스코브-2 스파이크 단백질에 대한 수천 가지의 인간 항체가 분리되고 특성화되었으며, 단일 항원에 대한 항체 반응을 연구할 수 있는 전례 없는 기회를 제공하였다. 88편의 연구 논문과 13건의 특허를 바탕으로 얻은 정보를 활용하여, 200명 이상의 기부자로부터 유래한 약 8,000개의 인간 항체 데이터셋을 구축하였다. 면역글로불린 V 및 D 유전자 사용 패턴, 보완성 결정 영역 H3 서열, 그리고 체세포 고도화 변이를 분석함으로써, 스파이크 단백질의 서로 다른 도메인에 대한 공통(공개형) 항체 반응이 매우 다르다는 것을 입증하였다. 또한 이러한 서열 정보를 활용해 딥러닝 모델을 훈련시켜, 사스코브-2 스파이크 단백질에 대한 인간 항체와 인플루엔자 혈구응집소(헤마글루티닌) 단백질에 대한 항체를 정확하게 구분할 수 있도록 하였다. 종합적으로 이 연구는 항체 연구에 유용한 정보 자원을 제공하며, 공개형 항체 반응에 대한 분자 수준의 이해를 심화시켰다.