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초록
카를 마르크스는 “인간 본질은 사회 관계의 집합이다”라고 기록한 바 있으며, 이는 개인이 고립된 존재가 아니라 상호작용을 통해 본질적으로 형성된다는 것을 시사한다. 이러한 상호작용 속에서 맥락은 구성적이고 본질적인 역할을 한다. 컴퓨터와 인공지능의 등장으로 인해 이러한 맥락은 순수한 인간 간 상호작용에 국한되지 않게 되었으며, 인간과 기계 간의 상호작용도 포함된다. 이에 따라 핵심적인 질문이 제기된다. 어떻게 하면 기계가 우리의 상황과 목적을 더 잘 이해할 수 있을까? 이러한 도전에 대응하기 위해 연구자들은 최근 ‘맥락 공학(Context Engineering)’이라는 개념을 도입하였다. 이는 종종 에이전트 시대의 최신 혁신으로 여겨지지만, 우리는 관련 실천이 이미 20년 이상 전부터 존재해왔다고 주장한다. 1990년대 초반부터 이 분야는 기계의 지능 수준에 따라 구분되는 역사적 단계를 거쳐 발전해왔다. 초기에는 단순한 컴퓨터 기반의 인간-컴퓨터 상호작용 프레임워크에서 출발하여, 현재는 지능형 에이전트에 의해 이끄는 인간-에이전트 상호작용 패러다임으로 진화했으며, 미래에는 인간 수준 또는 초인간 수준의 지능으로까지 확장될 가능성이 있다. 본 논문에서는 맥락 공학을 체계적으로 위치지어 정의하고, 그 역사적·개념적 틀을 제시하며, 실무적 설계 고려사항을 검토한다. 이러한 질문들에 답함으로써, 맥락 공학에 대한 개념적 기반을 마련하고, 그 전망 있는 미래를 그려내고자 한다. 본 논문은 인공지능 시스템에서 체계적인 맥락 공학을 추구하는 광범위한 공동체 노력의 출발점이 될 것이다.