Aaron Bell Amit Aides Amr Helmy Arbaaz Muslim et al

초록

지리공간 데이터는 지구를 이해하는 데 막대한 잠재력을 지니고 있다. 그러나 이러한 데이터의 방대한 양과 다양성, 그리고 다양한 해상도, 시간 척도, 희소성 등이 체계적인 분석과 해석에 있어 중대한 도전 과제를 제기한다. 본 논문은 지구에 대한 새로운 통찰과 심층적 이해를 가능하게 하는 지리공간 AI 모델군과 지능형 에이전트 기반 추론 체계인 Earth AI를 소개한다. 이 접근법은 세 가지 핵심 영역—지구 규모의 이미지, 인구, 환경—에 기반한 기초 모델과 지능형 지니(Gemini) 기반 추론 엔진을 기반으로 구축되었다. 우리는 기초 모델의 강력한 성능과 새로운 기능을 입증하는 철저한 벤치마크를 제시하며, 이들 모델이 함께 활용될 때 지리공간 추론에 보완적인 가치를 제공하고, 상호 작용을 통해 우수한 예측 능력을 발휘함을 검증한다. 복잡하고 다단계의 질문 처리를 위해, 우리는 여러 기초 모델과 대규모 지리공간 데이터 소스 및 도구를 종합적으로 추론할 수 있는 지니 기반 에이전트를 개발하였다. 실제 위기 상황을 반영한 새로운 벤치마크에서, 본 에이전트는 중요한 시점의 통찰을 효과적으로 제공함으로써 원시적인 지리공간 데이터와 실질적인 의사결정에 활용 가능한 이해 사이의 격차를 효과적으로 해소함을 보였다.