Llama-3.1-기초AI보안LLM-8B-지시기술 보고서

대규모 언어 모델(Large Language Models, LLMs)은 다양한 분야에서 놀라운 성과를 보여왔지만, 일반적인 사이버보안 데이터 부족, 표현 복잡성, 안전성 및 규제 우려 등의 이유로 사이버보안 분야에의 통합은 여전히 제한적이다. 이 격차를 해소하기 위해 우리는 이전에 하류 작업에 대한 미세조정(fine-tuning)에 적합한 사이버보안 중심의 LLM인 Foundation-Sec-8B를 소개한 바 있다. 그러나 이 모델은 대화형 상호작용이나 지시사항 수행을 위한 설계가 되어 있지 않았다. 본 보고서에서는 일반적인 사이버보안 대화에 특화된 모델인 Foundation-Sec-8B-Instruct를 공개한다. Foundation-Sec-8B를 기반으로 하여, 도메인 특화 지식과 지시사항 수행 능력, 대화형 기능, 인간의 선호도와의 일치를 결합함으로써 고품질이고 관련성이 높은 응답을 생성할 수 있다. 포괄적인 평가 결과, Foundation-Sec-8B-Instruct는 사이버보안 작업 전반에서 Llama 3.1-8B-Instruct를 능가하면서도 지시사항 수행 능력은 동등하게 유지함을 확인하였다. 또한 사이버 위협 인텔리전스 및 지시사항 수행 과제에서 GPT-4o-mini와 경쟁 수준의 성능을 보였다. 우리는 Foundation-Sec-8B-Instruct가 사이버보안 전문가들의 일상 업무 흐름에서 필수적인 보조 도구가 될 것으로 기대한다. 본 모델은 https://huggingface.co/fdtn-ai/Foundation-Sec-8B-Instruct 에서 공개한다.