공동 생성하는 AI: 보완적이고 참여적인 라이프사이클로

인공지능(AI) 알고리즘의 내재적 위험과 편향을 완화하기 위한 노력에도 불구하고, 이러한 알고리즘은 문화적으로 소외된 집단에 비례하여 더 큰 영향을 미칠 수 있다. 이러한 위험을 완화하거나 줄이기 위해 윤리적 지침 및 책임 있는 AI 원칙 개발, 알고리즘 공정성 촉진을 위한 기술적 해결책 등 다양한 접근 방식이 제안되어 왔다. 디자인 정의(Design Justice), 광범위한 학습 이론, 그리고 참여형 AI에 관한 최근 실증 연구를 기반으로, 이러한 해를 줄이기 위해서는 AI 생산 프로세스의 근본적인 재구조화가 필요하다고 주장한다. 이 재설계는 공동 생산(co-production), 다양성, 공정성, 포용성(DEI), 다학제적 협업을 중심에 두어야 한다. 본 연구에서는 다섯 가지 상호연결된 단계로 구성된 보강된 AI 생애주기 모델을 제안한다. 이 모델은 공동 프레임 설정(co-framing), 공동 설계(co-design), 공동 구현(co-implementation), 공동 배포(co-deployment), 공동 유지(co-maintenance)의 단계로 구성된다. 이 생애주기는 네 개의 다학제적 워크숍을 통해 도출되었으며, 분산된 권한과 반복적 지식 공유라는 주제에 기반하고 있다. 마지막으로, 제안된 생애주기를 여러 선도적인 윤리적 프레임워크와 연결하고, 참여형 거버넌스의 확대를 위한 핵심 연구 질문들을 제시한다.