Christopher F. Brown Michal R. Kazmierski Valerie J. Pasquarella William J. Rucklidge et al

초록

전 세계적으로 지구 관측 데이터의 사상 초월적인 양이 지속적으로 수집되고 있으나, 실제 측정과 관측에 드는 노동량을 고려할 때 고품질 레이블은 여전히 희소한 실정이다. 이에 따라 희박한 레이블을 지도로 변환하기 위한 맞춤형 모델링에 막대한 투자가 이루어져 왔다. 본 연구에서는 AlphaEarth Foundations라는 임베딩 필드 모델을 소개한다. 이 모델은 다양한 출처로부터 수집된 공간적, 시간적, 측정적 맥락을 통합하여, 지역에서 글로벌 규모에 이르기까지 정확하고 효율적인 지도 생성 및 모니터링 시스템을 가능하게 하는 매우 일반화된 지공간 표현을 제공한다. AlphaEarth Foundations가 생성하는 임베딩은, 재학습 없이도 다양한 지도 생성 평가에서 이전의 모든 특징 추출 기법을 일관되게 상회하는 유일한 결과를 보였다. 또한 2017년부터 2024년까지의 전 세계적, 연간, 분석용 준비 완료된 임베딩 필드 레이어 데이터셋을 공개할 예정이다.