HyperAI초신경
11일 전

DesignLab: 반복적 탐지와 수정을 통한 슬라이드 설계

Jooyeol Yun, Heng Wang, Yotaro Shimose, Jaegul Choo, Shingo Takamatsu
DesignLab: 반복적 탐지와 수정을 통한 슬라이드 설계
초록

비전문가에게는 다양한 디자인 선택을 고려하는 복잡성으로 인해 고품질의 발표 슬라이드를 설계하는 것이 어려울 수 있다. 다양한 자동화된 도구들이 레이아웃과 색상 테마를 제안할 수 있지만, 실제 작업 흐름에서 중요한 요소인 자신의 출력을 개선하는 능력은 자주 부족하다. 우리는 디자인 검토자(Design Reviewer)와 디자인 기여자(Design Contributor)라는 두 가지 역할로 디자인 과정을 분리하는 DesignLab을 제안한다. 이 분해 방식은 검토자가 지속적으로 디자인 관련 문제를 탐지하고 기여자가 이를 수정하는 반복 루프를 가능하게 하며, 각 반복 과정을 통해 초안이 점차 정교화되어 이전에는 달성할 수 없었던 수준에 도달할 수 있다. 이 두 역할에 대해 대규모 언어 모델을 미세 조정하고, 제안된 중간 초안을 생성하기 위해 통제된 변동 요소를 도입함으로써 디자인 검토자가 디자인 오류를 학습하고 디자인 기여자가 이를 수정하는 방법을 학습할 수 있도록 한다. 우리의 실험 결과는 DesignLab이 기존의 디자인 생성 방법들, 특히 상용 도구보다 우수함을 보여주며, 디자인의 반복적 특성을 수용함으로써 정교하고 전문적인 슬라이드를 생성할 수 있음을 보여준다.