AI 에이전트의 기억 능력에 대한 관심이 점차 증가하고 있지만, 기존 솔루션들은 근본적으로 제한적입니다. 대부분은 평면적이고 범위가 좁은 기억 구성 요소에 의존하여, 사용자 특유의 정보를 시간이 지남에 따라 개인화, 추상화, 그리고 신뢰성 있게 재현하는 능력을 제약합니다. 이 문제를 해결하기 위해, 우리는 AI 기억의 미래를 재정의할 모듈식 다중 에이전트 기억 시스템인 MIRIX를 소개합니다. MIRIX는 기존 접근 방식과 달리 텍스트를 넘어 풍부한 시각적 및 다중 모드 경험을 포용하여, 실제 상황에서 기억이 진정으로 유용하게 활용될 수 있도록 합니다. MIRIX는 코어(Core), 에피소딕(Episodic), 세마틱(Semantic), 프로시저릭(Procedural), 리소스 메모리(Resource Memory), 지식 보관고(Knowledge Vault) 등 여섯 가지 구조화된 기억 유형과 다중 에이전트 프레임워크로 구성되어 있습니다. 이 프레임워크는 업데이트와 검색을 동적으로 제어하고 조율합니다. 이러한 설계 덕분에 에이전트들은 대규모로 다양한 장기 사용자 데이터를 유지, 추론, 그리고 정확히 검색할 수 있습니다.우리는 두 가지 요구사항 높은 환경에서 MIRIX를 검증하였습니다. 첫째, ScreenshotVQA라는 어려운 다중 모드 벤치마크에서 이를 확인하였습니다. 이 벤치마크는 각 시퀀스당 약 20,000개의 고해상도 컴퓨터 스크린샷으로 구성되며, 깊은 맥락 이해가 필요하며 기존의 어떤 기억 시스템도 적용할 수 없는 환경입니다. MIRIX는 RAG 베이스라인보다 35% 더 높은 정확도를 달성하면서 저장 공간 요구량을 99.9% 줄였습니다. 둘째, 단일 모드 텍스트 입력을 사용하는 LOCOMO라는 장기 대화 벤치마크에서 MIRIX는 최고 성능인 85.4%를 기록하여 기존 베이스라인들을 크게 앞섰습니다. 이러한 결과들은 MIRIX가 메모리 강화된 LLM 에이전트들의 새로운 성능 표준을 설정함을 보여줍니다.사용자가 우리의 기억 시스템을 체험할 수 있도록 MIRIX로 구동되는 패키지 애플리케이션을 제공합니다. 이 애플리케이션은 실시간으로 화면을 모니터링하며 개인화된 기억 기반을 구축하고 직관적인 시각화와 안전한 로컬 저장소를 제공하여 사생활 보호를 확보합니다.