사용자 중심 지리 경험: 계획, 탐색, 및 동적 적응을 향상시키는 LLM 기반 프레임워크

전통적인 여행 계획 시스템은 종종 정적이고 분절되어 있어, 변화하는 환경 조건이나 예상치 못한 일정 중단과 같은 실제 세계의 복잡성을 처리하기에 적합하지 않습니다. 본 논문에서는 기존 서비스 제공자 간의 세 가지 격차를 식별하여 사용자 경험을 저해하는 원인을 분석합니다. 이 세 가지 격차는 지능형 여행 계획, 정밀한 '마지막 100미터' 내비게이션, 그리고 동적인 일정 조정입니다. 우리는 이를 해결하기 위해 세 가지 협력 에이전트를 제안합니다: 그리드 기반 공간 지향과 맵 분석을 활용하여 복잡한 다중 모드 사용자 쿼리를 해결하는 여행 계획 에이전트; 각 여행의 마지막 내비게이션 구간에 대해 미세한 안내를 제공하는 목적지 보조 에이전트; 이미지 임베딩과 검색 강화 생성(Retrieval-Augmented Generation, RAG)을 활용하여 여행 계획 중단을 감지하고 대응하는 지역 탐험 에이전트입니다. 평가와 실험을 통해 우리의 시스템은 쿼리 해석, 내비게이션 정확성, 그리고 중단 회복력에서 실질적인 개선을 보여주며, 도시 탐험부터 응급 상황 대응까지 다양한 응용 분야에서의 가능성을 강조합니다.