FasterSTS: 교통 흐름 예측을 위한 더 빠른 시공간 동기화 그래프 컨볼루션 네트워크

정확한 교통 흐름 예측은 교통 흐름 데이터의 공간-시간 상관관계에 크게 의존한다. 현재 대부분의 연구는 공간적 차원과 시간적 차원의 상관관계를 별도로 탐색하는 방식을 취하고 있어, 복잡한 공간-시간 이질성을 효과적으로 포착하기 어렵고, 예측 정확도를 높이기 위해 모델 복잡성을 증가시키는 경향이 있다. 공간-시간 동기화 모델링 분야에서는 획기적인 시도들이 이루어졌지만, 여전히 성능과 복잡도 제어 측면에서 큰 한계가 존재한다. 본 연구는 이러한 문제를 해결하기 위해 보다 빠르고 효과적인 공간-시간 동기화 교통 흐름 예측 모델을 제안한다.