초록
야생 동물의 고유한 신체 무늬(예: 줄무늬, 반점 또는 기타 표식)를 야간 이미지에서 식별하는 것은 컴퓨터 비전 분야에서 복잡한 과제이다. 기존의 이미지 내 동물 감지 기법은 종종 색상 정보에 의존하지만, 야간 이미지에서는 색상 정보가 항상 확보되지 않기 때문에 이러한 환경에서 무늬 인식에 어려움이 존재한다. 그럼에도 불구하고, 야간 동물 인식은 대부분의 야생 생물 연구, 생물 다양성 모니터링 및 보존 활동에 있어 필수적인 요소이다. 이러한 문제를 해결하고 현장에서 머신러닝 알고리즘의 성능을 평가할 수 있는 자원을 제공하기 위해 SPOTS-10 데이터셋이 개발되었다. 이 데이터셋은 10개 동물 종에서 관찰되는 다양한 무늬를 담은 광범위한 회색조 이미지 컬렉션으로 구성되어 있다. 구체적으로 SPOTS-10은 10개 카테고리로 나누어진 총 50,000장의 32×32 회색조 이미지를 포함하며, 각 카테고리당 5,000장의 이미지가 포함되어 있다. 학습용 데이터셋은 40,000장의 이미지로 구성되며, 테스트용 데이터셋은 10,000장의 이미지로 구성된다. SPOTS-10 데이터셋은 프로젝트의 GitHub 페이지에서 무료로 제공되며, 다음 링크에서 리포지토리를 클론하여 접근할 수 있다: https://github.com/Amotica/SPOTS-10.git