영향력 작전에서의 조정된 응답 공격: 특성화 및 탐지

조정된 답글 공격은 온라인 영향력 작전 및 기타 조정된 캠페인에서 목표 개인을 지지하거나 괴롭히거나, 그들의 영향력을 조작하거나 그들의 팔로워들에게 영향을 미치기 위해 사용되는 전술로 관찰된다. 공격의 공공적 영향력이 크다는 점을 감안할 때, 기존 연구는 여전히 이 전술을 분석하거나 탐지하기 위한 방법론을 제시하지 못했다. 본 연구에서는 트위터에서의 영향력 작전 맥락 속에서 조정된 답글 공격의 특징을 규명한다. 분석 결과, 이러한 공격의 주요 타깃은 기자, 언론 매체, 정부 관료, 정치인과 같은 영향력 있는 개인들임을 확인하였다.본 연구에서는 두 가지 지도학습 기반 모델을 제안한다. 하나는 트윗이 답글 공격의 대상이 되었는지를 분류하는 모델이며, 다른 하나는 타깃 트윗에 답글을 남긴 계정이 조정된 공격의 일환으로 참여하고 있는지를 분류하는 모델이다. 각 분류기의 AUC 점수는 각각 0.88과 0.97을 기록하였다. 이러한 결과는 답글 공격에 관여한 계정들을 탐지할 수 있음을 시사하며, 타깃 계정 자체가 영향력 작전 탐지에 활용 가능한 감지 센서가 될 수 있음을 나타낸다.