지능형 대장내시경 전문지

현재 대장내시경은 대장암 검사 방법 중 가장 민감한 방법 중 하나입니다. 본 연구는 지능형 대장내시경 기술의 최신 동향과 다중모달 의료 응용 분야에 대한 전망적인 의미를 조사합니다. 이를 위해 먼저 대장내시경 장면 인식을 위한 네 가지 작업, 즉 분류, 탐지, 분할 및 시각-언어 이해를 통해 현재 데이터 중심적 및 모델 중심적 풍경을 평가합니다. 이 평가는 영역별 도전 과제를 파악하고, 대장내시경에서의 다중모달 연구가 아직 더 많은 탐구를 필요로 함을 밝혀줍니다. 다중모달 시대를 맞이하기 위해 우리는 세 가지 기초적인 이니셔티브를 설정하였습니다: 대규모 다중모달 지시어 조정 데이터셋 ColonINST(콜론인스트), 대장내시경을 위한 다중모달 언어 모델 ColonGPT(콜롱지피티), 그리고 다중모달 벤치마크입니다. 이 빠르게 변화하는 분야의 지속적인 모니터링을 돕기 위해 최신 업데이트 정보를 제공하는 공개 웹사이트도 제공합니다: https://github.com/ai4colonoscopy/IntelliScope.