MECG-E: Mamba 기반 ECG 증강기 для базовой блуждающей линии 제거 请注意，最后一部分“для базовой блуждающей линии 제거”中的“для базовой блуждающей линии”是俄语，不是韩语。正确的韩语翻译应该是： MECG-E: Mamba 기반 ECG 증강기 for Baseline Wander 제거 或者更自然的表达方式为： MECG-E: Mamba 기반 ECG 증강기로 베이스라인 wondering 제거 为了保持专业性和准确性，建议使用以下版本： MECG-E: Mamba 기반 ECG 증강기로 베이스라인 와인더 제거

심전도(ECG)는 심혈관 질환을 진단하는 중요한 비침습적 방법입니다. 그러나 ECG 신호는 전기 간섭이나 신호 방랑 등의 노이즈 오염에 취약하여 진단 정확도가 떨어질 수 있습니다. 다양한 ECG 제노이징 방법이 제안되었지만, 대부분의 기존 방법은 매우 노이즈가 많은 조건에서 최적의 성능을 내지 못하거나 추론 과정에서 여러 단계가 필요하여 온라인 처리 시 지연을 초래합니다. 본 논문에서는 빠른 추론과 우수한 비선형 매핑 능력으로 알려진 맘바(Mamba) 아키텍처를 활용한 새로운 ECG 제노이징 모델, 즉 맘바 기반 ECG 향상기(MECG-E)를 제안합니다. 실험 결과, MECG-E는 다양한 노이즈 조건 하에서 여러 지표로 측정했을 때 몇몇 잘 알려진 기존 모델들을 능가함을 보여주었습니다. 또한, MECG-E는 최신 확산 기반 ECG 제노이저보다 적은 추론 시간이 요구되어 모델의 기능성과 효율성을 입증하였습니다.