2달 전

다원자 복합체: 원자 시스템을 위한 위상학적으로 정보화된 학습 표현

Rahul Khorana; Marcus Noack; Jin Qian
다원자 복합체: 원자 시스템을 위한 위상학적으로 정보화된 학습 표현
초록

화학 구조의 견고한 표현을 개발하여 모델이 위상적 귀납 편향(topological inductive biases)을 학습할 수 있도록 하는 것은 어려운 문제입니다. 본 논문에서는 원자 시스템의 표현 방법을 제시합니다. 먼저, 우리의 표현이 모든 구조적, 기하학적, 효율성 및 일반화 가능성 제약 조건을 만족함을 증명합니다. 그 다음으로, 어떠한 원자 시스템도 인코딩할 수 있는 일반적인 알고리즘을 제공합니다. 마지막으로, 다양한 작업에서 최신 방법과 비교 가능한 성능 결과를 보고합니다. 우리는 모든 코드와 데이터셋을 오픈 소스로 공개하며, 이는 https://github.com/rahulkhorana/PolyatomicComplexes에서 이용 가능합니다.