ExpoMamba: 주파수 SSM 블록을 활용한 효율적이고 효과적인 이미지 강화

저조도 이미지 증강은 컴퓨터 비전 분야에서 여전히 도전적인 과제로 남아 있으며, 기존 최첨단 모델들은 고해상도 이미지 처리 시 하드웨어 제약과 계산 효율성 부족으로 인해 한계를 겪는다. 최근 등장한 기초 모델들인 트랜스포머 및 확산 모델은 다양한 분야에서 뛰어난 성능을 보이지만, 계산 복잡성과 느린 추론 시간으로 인해 엣지 기기에서의 활용이 제한된다. 본 연구에서는 주파수 상태 공간의 구성 요소를 개선된 U-Net 아키텍처에 통합한 새로운 모델인 ExpoMamba를 제안한다. 이 모델은 효율성과 효과성의 균형을 제공하며, 저조도 이미지 증강에서 흔히 발생하는 혼합 노출 문제에 특별히 최적화되어 있다. 동시에 계산 효율성도 보장한다. 실험 결과, ExpoMamba는 전통적인 모델 대비 최대 2~3배 빠른 처리 속도(추론 시간 36.6ms)를 달성하며, 경쟁 모델 대비 PSNR 성능을 약 15~20% 향상시켰다. 이로 인해 실시간 이미지 처리 응용 분야에서 매우 적합한 솔루션이 될 수 있다.