초록
비동기 이벤트 데이터가 다양한 시각적 작업에서 더욱 자주 사용되면서 백도어 공격의 위험이 더욱 명백해지고 있습니다. 그러나 비동기 이벤트 데이터와 관련된 백도어 공격의 잠재적인 위험에 대한 연구는 아직 부족하여, 관련 작업들이 잠재적인 위협에 취약한 상태입니다. 본 논문에서는 이벤트 트로이 목마(Event Trojan) 프레임워크를 제안함으로써 이벤트 데이터 스트림을 직접 오염시키는 가능성을 밝혔습니다. 이 프레임워크에는 불변형(immutable) 및 가변형(mutable) 트리거 두 가지 유형이 포함됩니다. 구체적으로, 우리의 두 가지 유형의 이벤트 트리거는 시뮬레이션된 이벤트 스파이크 시퀀스를 기반으로 하며, 이를 통해 어떤 이벤트 스트림에도 쉽게 통합하여 백도어 공격을 시작할 수 있습니다. 또한 가변형 트리거에 대해 우리는 그 공격성을 최대화하기 위한 적응 학습 메커니즘을 설계하였습니다. 은밀성을 개선하기 위해, 생성된 가변형 트리거의 내용을 제약하는 새로운 손실 함수를 소개하였습니다. 이 손실 함수는 트리거와 원래 이벤트 간의 차이를 최소화하면서 효과성을 유지합니다. 공개된 이벤트 데이터셋에 대한 광범위한 실험 결과, 제안된 백도어 트리거의 효과성이 입증되었습니다. 우리는 본 논문이 비동기 이벤트 기반 작업에 대한 백도어 공격의 잠재적 위협에 더 큰 주목을 받기를 바랍니다. 우리의 코드는 https://github.com/rfww/EventTrojan에서 확인할 수 있습니다.