초록
이 연구에서는 온라인 다중 객체 추적을 위한 새로운 트래커를 소개합니다. 이 트래커는 간단하면서도 효과적인 설계에 중점을 두고 있습니다. 우리는 각각 특정 외관 정보를 나타내는 여러 특징 모듈을 제공합니다. 의복 색상, 스타일, 대상 방향 등 다양한 외관 특징을 통합하고, 강력한 임베딩 추출을 위한 ReID 네트워크를 사용함으로써, 우리의 트래커는 온라인 추적 정확도를 크게 향상시킵니다. 또한, 더 강력한 검출기의 도입과 고급 후처리 방법을 제안하여 트래커의 성능을 더욱 높입니다. 실시간 운영 중에는 IoU(Intersection over Union), 방향, 색상, 스타일 및 ReID 특징 유사성 정보를 포함하는 연관 거리 함수를 측정합니다. 각 메트릭은 별도로 계산됩니다. 우리의 특징 관련 거리 함수 설계 덕분에 객체가 오랜 기간 가려져 있어도 추적할 수 있으며, 동시에 신원 스위치 횟수를 상대적으로 낮게 유지할 수 있습니다. 광범위한 실험 평가는 신원 스위치 감소와 가림 처리 개선을 통해 추적 정확도와 신뢰성이 크게 향상되었음을 입증합니다. 이러한 발전은 객체 추적 분야에서 최신 기술 수준에 기여할 뿐만 아니라, 높은 정밀도와 신뢰성을 요구하는 미래 연구 및 실제 응용 분야에도 새로운 길을 열어줍니다.