초록
이벤트 기반 비전은 고시간해상도와 고동적 범위 등의 독특한 특성으로 인해 점차 주목을 받고 있습니다. 최근에는 비디오 슈퍼 해상도(VSR)에서 이벤트 기반 비전이 광류 추정과 시간 정합성을 향상시키는 데 사용되었습니다. 본 논문에서는 모션 학습보다는 질감 향상을 위해 이벤트 신호를 활용하는 첫 번째 VSR 방법을 제안합니다. 우리의 방법인 EvTexture는 이벤트의 고주파 세부 정보를 활용하여 VSR에서 질감 영역을 더 잘 복원할 수 있도록 합니다. EvTexture에서는 새로운 질감 향상 분기를 소개합니다. 또한, 우리는 시간 해상도가 높은 이벤트 정보를 단계적으로 탐색하기 위한 반복적인 질감 향상 모듈을 제시합니다. 이를 통해 여러 반복 과정에서 질감 영역을 점진적으로 개선하여 더욱 정확하고 풍부한 고해상도 세부 정보를 얻을 수 있습니다. 실험 결과, 우리의 EvTexture는 네 가지 데이터셋에서 최신 기술 수준의 성능을 달성하였습니다. 특히, 질감이 풍부한 Vid4 데이터셋에서는 최근의 이벤트 기반 방법들과 비교하여 최대 4.67dB의 개선 효과를 보였습니다. 코드: https://github.com/DachunKai/EvTexture.