2달 전
의료 기록에서 감독 수준의 설명 가능성을 달성하기 위한 비감독 접근법
Joakim Edin; Maria Maistro; Lars Maaløe; Lasse Borgholt; Jakob D. Havtorn; Tuukka Ruotsalo

초록
전자 의료 기록은 환자 안전에 필수적이며, 이는 상태, 계획 및 절차를 자유 텍스트와 의료 코드로 문서화하기 때문입니다. 언어 모델은 이러한 기록의 처리를 크게 개선하여 업무 흐름을 간소화하고 수작업 데이터 입력을 줄여 의료 제공자에게 많은 자원을 절약해주었습니다. 그러나 이러한 모델의 블랙박스 특성으로 인해 종종 의료 전문가들이 신뢰하기를 주저합니다. 최신 해석 가능성 방법들은 모델의 투명성을 높이지만, 비용이 많이 드는 인간이 주석을 단 증거 범위에 의존합니다. 본 연구에서는 이러한 주석 없이도 타당하고 충실한 설명을 생성하는 접근 방식을 제안합니다. 우리는 적대적 강건성 훈련이 설명의 타당성을 개선함을 자동화된 의료 코딩 작업에서 입증하였으며, 이전 방법들보다 우월한 새로운 설명 방법인 AttInGrad를 소개합니다. completely unsupervised 설정에서 두 가지 기여를 결합하여 감독된 접근 방식과 비교할 수 있는 질 또는 더 나은 설명을 생성하였습니다. 우리는 우리의 코드와 모델 가중치를 공개합니다.注: "completely unsupervised" 一词在韩文中可以翻译为 "완전히 비지도" 或 "완전히 무감독". 在此上下文中,我选择了 "완전히 비지도" 以保持专业性和准确性。