초록
컴퓨터 비전 분야에서 사람 재식별(Person Re-identification)의 중요성이 점차 증가함에 따라, 보다 광범위하고 다양한 데이터셋의 필요성이 부각되고 있다. 이에 대응하여 우리는 37개의 서로 다른 카메라에서 촬영된 총 445만 장 이상의 이미지를 포함하는 대규모 데이터셋인 ENTIRe-ID를 소개한다. 이 데이터셋은 기존 사람 재식별 데이터셋이 부족했던 도메인 변이성(Domain Variability) 및 모델 일반화(Model Generalization) 문제를 해결하기 위해 특별히 설계되었다. ENTIRe-ID 데이터셋은 다양한 조명 조건, 시점, 그리고 인간의 다양한 활동을 포함하는 실제 세계의 다양한 시나리오를 포괄함으로써, 재식별 모델의 현실적이고 견고한 학습 플랫폼을 제공한다. ENTIRe-ID 데이터셋은 공개적으로 제공되며, 다음의 링크에서 접근 가능하다: https://serdaryildiz.github.io/ENTIRe-ID