의복 변경된 사람 재식별을 위한 내용 및 주요 의미 협업

의상 변경된 사람 재식별은 비중복 카메라 간에 의상이 변경된 동일한 사람을 인식하는 것을 목표로 합니다. 고급 방법들은 주로 신원 관련 보조 모달리티(예: 스케치, 실루엣, 키포인트) 또는 의상 라벨을 활용하여 의상의 영향을 완화하려고 합니다. 그러나 현실성이 부족하고 유연성 없는 보조 모달리티나 주석에 의존하는 것은 그들의 실제 적용성을 제한합니다. 본 논문에서는 어떠한 보조도 필요 없이 보행자 이미지 내에 존재하는 풍부한 의미를 활용하여 의상 변경된 사람 재식별을 발전시키는 방법을 제안합니다. 구체적으로, 먼저 통합된 의미 채굴 및 정제(SMR) 모듈을 제안하여 견고한 신원 관련 내용과 눈에 띄는 의미를 추출하고, 의상 외관으로 인한 간섭을 효과적으로 완화합니다. 또한 다양한 의미를 협력하고 활용하기 위한 내용 및 눈에 띄는 의미 협업(CSSC) 프레임워크를 제안하여 병렬적인 의미 상호작용과 정제를 용이하게 합니다. 제안된 방법은 세 가지 의상 변경 벤치마크에서 최신 기술보다 우수한 성능을 달성하며, 이는 고급 경쟁 기법들보다 우월함을 입증합니다. 코드는 https://github.com/QizaoWang/CSSC-CCReID에서 제공됩니다.